Aktualności

Niedawno nasz zespół aktywnie uczestniczył w specjalistycznym szkoleniu cyfrowym na temat „Odpowiedzi na zapytania AI i budowania umiejętności” prowadzonym przez Accio Work firmy Alibaba.com. Opierając się na rzeczywistych problemach i zapotrzebowaniu rynkowym branży napełniania płynów (obejmującej wodę pitną, napoje, chemikalia codziennego użytku i inne), zdobyliśmy głębokie spostrzeżenia: technologie AI i AIGC wyłoniły się jako kluczowe silniki napędzające branżę do osiągnięcia wyższej jakości, większej wydajności i produkcji typu lean.

Tradycyjna produkcja napełniania płynów opiera się w dużej mierze na doświadczeniu manualnym. Połączenia obejmujące obsługę i konserwację sprzętu, diagnostykę usterek, kontrolę jakości i szkolenie personelu są powszechnie nękane przez rozproszone dane, utratę wiedzy empirycznej, niekontrolowane straty produkcyjne i ograniczoną wydajność. Model produkcji zależny od doświadczenia nie jest już w stanie dostosować się do wyrafinowanej i inteligentnej konkurencji rynkowej.

Na tle dynamicznej transformacji cyfrowej przemysłu, przemysłowy AIGC wykazał unikalną wartość przemysłową. W przeciwieństwie do AI zorientowanej na konsumenta, która generuje tylko proste teksty i obrazy, działa jako cyfrowy asystent pełnego procesu dla produkcji napełniania płynów. Nie zastępuje podstawowego sprzętu produkcyjnego ani profesjonalnych techników, ale integruje dane sprzętowe, rejestry konserwacji, dokumenty produkcyjne i jakościowe w celu standaryzacji danych, systematyzacji doświadczenia empirycznego i intelektualizacji operacji i konserwacji, dostarczając znaczącą wartość dla produkcji i operacji klientów.

Z perspektywy wartości dla klienta, AI osiągnęła zastosowania przemysłowe w wielu scenariuszach. Pomaga przedsiębiorstwom budować ekskluzywne bazy wiedzy o sprzęcie, obniża próg szkolenia nowych pracowników i zmniejsza zależność od starszych techników. Dzięki diagnostyce usterek w trybie współpracy człowiek-maszyna, AI dokładnie lokalizuje potencjalne problemy, skraca czas przestoju sprzętu i skutecznie ogranicza straty produkcyjne i materiałowe.

W zakresie kontroli produkcji i jakości, AI inteligentnie analizuje kluczowe wskaźniki, takie jak OEE, straty produkcyjne i wydajność zmiany modelu, aby ułatwić zarządzanie typu lean. W połączeniu z wizją maszynową i inteligentnymi systemami śledzenia, optymalizuje tradycyjną manualną kontrolę próbek, realizując wczesne ostrzeganie i zarządzanie w pętli zamkniętej wadami napełniania, błędami zamykania kapsli, odchyleniami poziomu płynu i innymi nieprawidłowościami jakościowymi.

Ponadto, AI optymalizuje procesy czyszczenia CIP/SIP, aby zmniejszyć zużycie wody, energii elektrycznej i pary, jednocześnie ściśle przestrzegając norm bezpieczeństwa żywności i chemikaliów codziennego użytku. Buduje standaryzowany system szkoleniowy AI w celu efektywnego kształcenia profesjonalnych talentów i wspiera badania i rozwój nowych produktów, iteracje opakowań i weryfikację sprzętu cyfrowego, kompleksowo obniżając koszty produkcji i prób klientów.

W zakresie zgodności przemysłowej, AI jest pozycjonowana wyłącznie jako narzędzie pomocnicze. Kluczowe decyzje dotyczące bezpieczeństwa związane z parametrami sterylizacji, wypuszczeniem produktu i uruchomieniem/zatrzymaniem sprzętu są ręcznie przeglądane i potwierdzane przez profesjonalistów, zapewniając bezpieczeństwo produkcji dzięki niezawodnej współpracy człowiek-maszyna.

Trend cyfryzacji przemysłu wskazuje, że branża napełniania płynów weszła w nowy etap konkurencji charakteryzujący się cyfryzacją, operacjami typu lean i rozwojem opartym na wiedzy. W przyszłości będziemy nadal pogłębiać nasze zaangażowanie w inteligentną produkcję dla branży napełniania płynów. Koncentrując się na rzeczywistych potrzebach klientów, będziemy iteracyjnie ulepszać rozwiązania cyfrowe i wzmacniać produkcję za pomocą lekkich i wysoce implementowalnych technologii inteligentnych, pomagając klientom przejść od tradycyjnej produkcji opartej na doświadczeniu do opłacalnej i wysokiej jakości inteligentnej produkcji.

                                                                                                                                                                              Autor: Lorna